吉林中医药

2017, v.37(02) 136-140

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基于数据挖掘的中风先兆证证候规律研究
Syndrome rules of threatened apoplexy based on data mining technology

王一战;范吉平;谢颖桢;陈婷婷;

摘要(Abstract):

目的探讨中风先兆证的证候要素及发病规律。方法收集急性中风患者142例,采用横断面调查的方法 ,进行回顾性研究,并运用中医传承辅助系统挖掘其证候规律。结果明确了中风先兆证临床表征的频次及症状间关联规律。核心症状为急躁易怒/烦躁不安/心神不宁、一过性症状、口干口苦、神疲乏力,并推演出症状核心组合14个。结论风证是中风先兆证特异性证候要素,火、毒是其前序阶段及病理基础,负性情绪是促进病情进展的重要因素。多重危险因素聚集下出现弥漫性"火""毒"证候表现,是中风病的重要预警指征。

关键词(KeyWords): 中风病;中风先兆;数据挖掘;关联规则;聚类算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 首都医学发展科研基金联合攻关资助项目(编号:SF-2009-I-04)

作者(Author): 王一战;范吉平;谢颖桢;陈婷婷;

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DOI: 10.13463/j.cnki.jlzyy.2017.02.009

参考文献(References):

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