吉林中医药

2021, v.41(06) 771-775

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基于数据挖掘和聚类分析探讨刘松江教授治疗乳腺癌的辨证思路
Discussion on Professor Liu Songjiang's syndrome differentiation thinking in the treatment of breast cancer based on data mining and cluster analysis

丰雪;闫珺;隋博文;崔正易;刘松江;

摘要(Abstract):

目的应用数据挖掘和聚类分析总结刘松江治疗乳腺癌学术思想和辨证思路。方法将患者基本信息、四诊、诊断及治疗等病历信息录入中国中医科学院提供的中医传承辅助平台(V3.0),建立刘松江治疗乳腺癌的医案数据库。并以此数据库为基础,运用关联规则分析、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等方法进行数据统计和分析。结果通过对98首处方,194味药物的功效统计,使用频次最多的为补虚药,通过关联规则分析常用药对及置信度得到核心处方,利用聚类分析得到4个类方。结论总结刘松江治疗乳腺癌调理阴阳,以"和"为贵,重视整体兼顾局部的学术思想。

关键词(KeyWords): 乳腺癌;名中医;中医传承辅助平台;学术思想;数据分析;聚类分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GA19C109)

作者(Authors): 丰雪;闫珺;隋博文;崔正易;刘松江;

DOI: 10.13463/j.cnki.jlzyy.2021.06.020

参考文献(References):

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