吉林中医药

2019, v.39(03) 385-388

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基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗痛经的用药规律
Laws of Compound Traditional Chinese Medicine in the Treatment of Dysmenorrhea Based on Data Mining

倪建俐;沈瑜;

摘要(Abstract):

目的通过文献调研、聚类分析和关联分析,解析痛经的用药规律。方法收集了近20年来治疗原发性痛经及继发性痛经的中药复方176首,建立中药复方数据库。运用频数分析法分析用药的使用频数、频率;运用聚类分析与关联分析归纳得出治疗上关系密切的药物组合。结果使用频数最多的为活血化瘀类药物,其中当归为使用频数最多的单味药。结论在痛经的治疗中,活血化瘀为最常用的治疗方法,活血化瘀类药物配伍使用可起到温经散寒、理气、补气养血的作用,使治疗达到事半功倍之效。

关键词(KeyWords): 痛经;活血化瘀;数据挖掘;当归

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市卫计委基金课题(2014LP014A)

作者(Author): 倪建俐;沈瑜;

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参考文献(References):

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